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我校经管院DTripleS 实验室在《IEEE TKDE》发表研究论文

时间:2021-11-17来源:经管院通讯员:赵淑颖摄影: 编辑:雷蕾阅读:字号:T|T

【南林新闻中心讯】近日,我校经济管理学院DTripleS (Data Science and Systems Science)实验室在CCF-A类期刊 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (简称TKDE)在线发表学术论文“Concept Drift-based Runtime Reliability Anomaly Detection for Edge Services Adaptation(基于概念漂移开展边缘服务运行时可靠性异常检测及系统自适应)”(文章链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/9612029)。DTripleS 实验室负责人王磊副教授为论文第一作者,我校为第一完成单位。

如何保证边缘服务的实时可靠性,更好地支撑计算密集型、延时敏感的移动边缘计算系统应用?论文通过研究大规模可靠性流数据分布实时变化的检测方法,给出了有效解决方案(A-Detection方法)。具体而言,该方法将水库抽样、奇异值分解、JS (Jensen Shannon)散度相结合,基于概念漂移度量边缘服务可靠性流数据分布的实时变化,以此检测边缘服务运行时的可靠性。论文同时将检查点重试和计算迁移技术相结合,提出一种新的基于环境多样性的边缘服务自适应方法,并通过真实的大规模数据实验,验证了所提出方法的有效性。

中国计算机学会将IEEE TKDE定位为数据库/数据挖掘/内容检索领域4个A类国际期刊之一。“A类指国际上极少数的顶级刊物和会议,鼓励我国学者去突破”。该学术期刊每年出版12期,共收录200篇文章左右。

 

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